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Master  

L’Università degli Studi di Milano ha lanciato un Master di secondo livello in Data Science for Economics, Business and Finance

http://datasciencelab.unimi.it/index.php/master-in-data-science-for-economics-business-and-finance/

Il Master è organizzato dal Dipartimento di Economia, Management e Metodi Quantitativi e dal Dipartimento di Informatica "Giovanni degli Antoni".

Il master è aperto sia a laureati magistrali, sia a figure già inserite in contesti aziendali dove i Big Data sono già una realtà. Il Collegio Didattico, in accordo con i partner aziendali e istituzionali, formerà dei team misti tra i due tipi di discenti focalizzati su alcuni verticali dell’economia, del business e della finanza. I partner metteranno a disposizione dati e/o problemi che i team dovranno affrontare e/o sviscerare nello spirito di un hackaton durante il tirocinio ma utilizzando tutte le conoscenze apprese durante il corso. Il risultato dell’analisi confluirà in white paper che verrà valutato dai partner e dal Collegio Didattico.

Gli argomenti affrontati nel corso di Master:

  • Elements of Computational Statistics and Statistical Learning;
  • Elements of R and Python;
  • Machine Learning and Data Mining;
  • Cybersecurity and Privacy;
  • Distributed and Parallel Computing;
  • Decision Making with Mathematical Computing and Optimization;
  • Social Network Analysis, Social Media and Sentiment analysis;
  • Economic and Financial Time Series Analysis;
  • Web Scraping and Crawling, Open Data, Markup Languages and Data Shaping;
  • Databases (SQL, NoSQL), Data Linking and Data Visualization;
  • Economic Data Science for Program, Policy and System Evaluation;
  • Strategic Data Science Marketing: Extracting new value from proprietary data;
  • Financial Data Science for Risk Analysis;
  • Elements of Artificial Intelligence and Expert Systems.

Diverse sono le aziende, le istituzioni e le associazioni di categoria che hanno deciso di aderire o hanno manifestato espressioni di interesse per questo nuovo master. I soggetti coinvolti contribuiscono al progetto di master in varie forme:

i) fornendo dati e problemi reali per l'hackaton finale;
ii) mettendo in palio premi per gli studenti risultati più meritevoli alla fine del corso, pari al rimborso parziale o totale delle quote di iscrizione;
iii) offrendo opportunità di stage in ambito Big Data & Data Science.

L'elenco dei partners è disponibile qui: http://datasciencelab.unimi.it/index.php/master-in-data-science-for-economics-business-and-finance/#partners

Le iscrizioni scadono il 1 Febbraio 2018.
Solo 25 posizioni disponibili!

Per maggiori informazioni contattare: segreteria.demm@unimi.it

 

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