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AnacletoLab - Laboratorio di Biologia Computazionale e Bioinformatica  

AnacletoLab - Laboratorio di Biologia Computazionale e Bioinformatica

Descrizione

Finalità: progettare ed implementare attività di ricerca nell'ambito della Bioinformatica e della Biologia Computazionale, con una particolare attenzione allo sviluppo ed applicazione di metodi di apprendimento automatico a problemi rilevanti nell'ambito della Biologia Molecolare e della Medicina Personalizzata.

Descrizione linee di ricerca:

  1. Predizione della funzione dei geni e delle proteine tramite metodi di ensemble gerarchici e metodi semi-supervisionati network-based.
  2. Metodi Machine Learning per l’analisi del genoma umano applicata alla Medicina Personalizzata
  3. Network Medicine: Prioritizzazione dei geni rispetto a malattie genetiche; riposizionamento dei farmaci e predizione delle interazioni farmaco-target; metodi di graph representation learning per l’analisi di Knowledge graph di interesse bio-medico.
  4. Ricerca non supervisionata di pattern in dati biomolecolari.
  5. Metodi per l'integrazione di dati clinici, biomolecolari e di imaging per applicazioni in ambito medico.
  6. Predizione del fenotipo, del genotipo e dell'esito clinico di pazienti e ricerca di biomarker.
  7. Analisi di big-data in biologia computazionale e medicina.
  8. Sviluppo di tool software per applicazioni in bioinformatica
Responsabili scientifici

Elena Casiraghi

Contatti

Via Celoria 18, 20133 Milano
Stanza 3019, piano 3


telefono

+39.02.503.16225

e-mail

casiraghi@di.unimi.it

valentini@di.unimi.it

 

Sito Web

http://anacletolab.di.unimi.it/

Membri

Membri strutturati

Alberto Cabri

Elena Casiraghi

Marco Frasca

Marco Mesiti

Paolo Perlasca

Mauricio Soto Gomez

Giorgio Valentini

 

Membri non strutturati

Monireh Ayari (dottoranda)

Sara Bonfitto (assegnista di ricerca)

Tommaso Fontana (collaboratore alla ricerca)

Jessica Gliozzo (dottoranda)

Ali Pashaeibarough (dottorando)

Mario Pennacchioni (volontario frequentatore)

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